对于传统制造业来说，工业机器人的投入使用不仅缓解了人力劳动不足的问题，同时提升了工厂的生产效率，为接轨工业4.0和智能制造的全新模式做好准备，使企业可以快速响应市场变化，以及能为用户提供更高品质的产品和个性化定制服务。

                                                          
    不过，在机器换人的过程中，企业仍然面临多重挑战，包括引入拥有专业知识和技术的高端人才，熟悉并掌握好工厂的机器设备维护管理，以及寻找到智能制造时代新的商业模式等等。
    工业机器人在工厂里的使用越来越普遍，未来工厂里人将与机器一起工作，而机器人的维护成为了一项重要的工作，它关系到工厂整体运转的效率。定期维护是延长工业机器人使用寿命的有效手段，一个合理的维护保养计划，可以增加工业机器人20%的使用寿命，和减少20%的设备停机时间。
    为了让机器发挥出更高的效率和价值，我们必需对机器进行全面的监测和维护保养，使工业机器人获得更长的使用寿命，保证工厂生产线以最高的效率运转和创造出最大的效益。
    人们开始利用大数据分析来预测维护设备。在此过程中，机器的健康检测是关键环节，包括对工业机器人腕关节、主轴进行检测、平衡块检测，以及检查马达、电缆等，通过检测诊断可以提前发现潜在的隐患，并及时更换相应的部件和制定预防措施。
    机器人在恶劣的环境下执行任务，机械和电气部分都会有不同程度的损耗，维护人员需要及时更换减速机润滑油、电池、皮带等易损件，这些部件的更换需要用到专用的材料和专业仪器。

来源：机器人网